安徽省2016-2019年食源性疾病与气温的关系分析

目的 分析安徽省食源性疾病与气温的关系，探讨滞后效应及识别易感人群。方法 收集2016―2019年安徽省各市食源性疾病监测数据以及同期气象数据。采用类Poisson回归的广义线性模型分析各市日均气温和食源性疾病的关系，然后采用Meta分析合并效应值。结果 研究期间，安徽省共填报348 958例食源性疾病病例，年均发病率0.13%。日均气温与食源性疾病发病呈线性关系，且存在一定的滞后效应。单日滞后中，其效应在当天(lag0)最大，效应值为1.009 6(95%CI:1.004 7～1.019 0),即日均气温每增加1℃,当日食源性疾病发生风险增加1.009 6倍。到滞后第3天及以后其效应无统计学意义。累积滞后中，lag05对应的RR值最大，为1.019 9(95%CI:1.012 6～1.027 2)。亚组分析结果显示，<65岁年龄组较≥65岁年龄组更易受到影响。结论 气温升高会增加食源性疾病的发病风险，且存在滞后效应，应加强对易感人群的预防。