摘 要: | 目的 探索O3与气象因素短期暴露对死亡人数的影响及交互作用。方法 基于宁波市2014―2018年死因、气象及环境监测数据,利用分布滞后非线性模型(distributed lag nonlinear model, DLNM)分析宁波市O3与气象因素短期暴露对死亡人数的影响及交互作用。结果 低温、低温湿指数(temperature-humidity index, THI)、低风寒指数(wind chill index, WCI)能够增加全因死亡、呼吸系统及循环系统疾病人群的死亡风险;O3短期暴露对全因死亡、呼吸系统及循环系统疾病死亡风险的影响均有统计学意义(均有P<0.05),其效应最大值分别出现在累积滞后06、07和06 d,RR值分别为1.008(95%CI:1.004~1.011)、1.015(95%CI:1.007~1.022)和1.009 (95%CI:1.004~1.014);短期O3暴露与高温、高THI、高WCI对全因死亡、呼吸系统及循环系统疾病人群死亡风险具有协同增强作用,且该效应...
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