基于机器视觉的三部脉象仪智能定位的研究 |
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引用本文: | 黄霖,颜建军,蔡诗雨,吴晓娅,周炜,郭睿,燕海霞,王忆勤.基于机器视觉的三部脉象仪智能定位的研究[J].世界科学技术-中医药现代化,2023(2):806-812. |
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作者姓名: | 黄霖 颜建军 蔡诗雨 吴晓娅 周炜 郭睿 燕海霞 王忆勤 |
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作者单位: | 1. 华东理工大学机械与动力工程学院;2. 华东理工大学上海市智能感知与检测技术重点实验室;3. 上海中医药大学四诊信息综合实验室;4. 上海中医药大学上海市健康辨识与评估重点实验室 |
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基金项目: | 国家自然科学基金面上项目(82074332):基于脉象信息集成学习的动脉粥样硬化性心血管疾病发病风险与冠脉危险事件评估模型的研究,负责人:郭睿; |
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摘 要: | 目的 客观准确的脉象信息是中医脉诊判断病理的重要依据,三部脉诊仪寸关尺精准定位为获得准确的脉象信息提供了保障。方法 依据中医“三部九候”理论,本文提出基于机器视觉的寸关尺三部智能定位的方法。为实现寸口三部脉的脉搏信号准确采集,采用六个步进电机以及丝杠导轨搭建了脉诊仪的三部定位机构,实现脉搏传感器在水平面上的运动;使用摄像头实现腕部图像的获取,基于机器视觉算法实现寸关尺三部位置坐标的计算。结果 基于OpenCV机器视觉库对腕部图像进行预处理后,进行皮肤分割、多边形轮廓拟合和角点检测等操作,根据中医脉诊理论和桡动脉解剖知识,识别出寸关尺三部的准确位置。最后基于RS485通信技术驱动控制水平运动的步进电机,将脉搏传感器移动到寸关尺对应的位置,实现寸关尺三部的智能定位。结论 本研究可为脉诊三部自动定位研究提供参考,为智能脉诊仪的使用和推广奠定基础。
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关 键 词: | 中医脉诊 脉象采集 机器视觉 自动定位 |
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