首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于TwIST-TV正则化算法的肺萎陷电阻抗成像仿真研究
引用本文:范文茹,王化祥,郝魁红,马敏. 基于TwIST-TV正则化算法的肺萎陷电阻抗成像仿真研究[J]. 中国生物医学工程学报, 2013, 32(1): 1-6
作者姓名:范文茹  王化祥  郝魁红  马敏
作者单位:1. 中国民航大学航空自动化学院,天津,300300
2. 天津大学电气与自动化工程学院,天津,300072
基金项目:国家自然科学基金青年基金(61102096);中国民航大学科研启动基金(2011QD03S);中央高校基金(ZXH2011C003)
摘    要:肺部电阻抗成像(EIT)通过配置于人体体表一组阵列电极,利用边界测量信息重建胸腔内部二维断面电导率分布,具有非侵入、无辐射等特点,可用于临床监护.针对EIT逆问题求解的欠定性和病态性,提出一种基于总变差正则化(TV)的两步迭代(TwIST)算法.该算法利用迭代引入TV去噪算子,达到解的双重正则化效果.通过仿真构建不同程度肺痿陷EIT模型,利用该算法进行呼吸状态差分图像再构;同时基于图像提出肺通气总量指数作为客观评价指标.结果表明,与传统Tikhonov正则化算法相比,该算法可达到较好的图像重建质量和鲁棒性,其相应肺通气量指数也更接近于仿真肺痿陷模型变化.从而验证了该算法用于临床肺痿陷EIT通气量监测的可行性.

关 键 词:电阻抗成像  逆问题  TV正则化  肺通气量

Simulation Study on Electrical Impedance Tomography of Collapsed Lung Based on TwIST-TV Regularization Algorithm
FAN Wen-Ru , WANG Hua-Xiang , HAO Kui-Hong , MA Min. Simulation Study on Electrical Impedance Tomography of Collapsed Lung Based on TwIST-TV Regularization Algorithm[J]. Chinese Journal of Biomedical Engineering, 2013, 32(1): 1-6
Authors:FAN Wen-Ru    WANG Hua-Xiang    HAO Kui-Hong    MA Min
Affiliation:1(Aeronautical Automation College,Civil Aviation University of China,Tianjin 300300,China) 2(School of Electrical Engineering & Automation,Tianjin University,Tianjin 300072,China)
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号