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一种基于时频分析的癫痫脑电棘波检测方法
引用本文:李小兵,初孟,邱天爽,鲍海平. 一种基于时频分析的癫痫脑电棘波检测方法[J]. 中国生物医学工程学报, 2006, 25(6): 678-682
作者姓名:李小兵  初孟  邱天爽  鲍海平
作者单位:1. 大连理工大学电子与信息工程学院,大连,116024
2. 大连医科大学附属第二医院,大连,116023
基金项目:国家自然科学基金,高等学校博士学科点专项科研项目
摘    要:脑电癫痫特征波的自动提取对于患者的诊断以及减轻医生的繁重劳动都具有重要的意义.本研究提出了一种基于时频分析的癫痫脑电棘波检测方法.首先通过矩阵的奇异值分解方法得到效果更佳的脑电信号(EEG)的时频分布图,然后利用时频分布的差异测度方法达到对棘波的检测目的.在对临床癫痫脑电信号的实验中,该方法取得了较好的结果.

关 键 词:癫痫脑电  棘波  时频分析  奇异值分解  差异测度
文章编号:0258-8021(2006)06-0678-05
收稿时间:2005-05-17
修稿时间:2006-06-16

A Method of Epileptic EEG Spike Detection Based on Time-Frequency Analysis
LI Xiao-Bing,CHU Meng,QIU Tian-Shuang,BAO Hai-Ping. A Method of Epileptic EEG Spike Detection Based on Time-Frequency Analysis[J]. Chinese Journal of Biomedical Engineering, 2006, 25(6): 678-682
Authors:LI Xiao-Bing  CHU Meng  QIU Tian-Shuang  BAO Hai-Ping
Abstract:The automatic spike detection in EEG is significant in both diagnosing illness and alleviating the working load of doctors.This paper proposes a new method based on time frequency analysis to detect spikes automatically.First,the singular value decomposition(SVD) was used to get a better time frequency plane,then time frequency divergence measurement was applied to complete spike detection.Applying the method to real epileptic EEG,expected results were obtained.
Keywords:epileptic EEG    spike    time frequency analysis    singular value decomposition   divergence measurement
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