基于Logistic回归的住院精神障碍患者医院感染危险因素预测

目的 运用Logistic回归模型和受试者工作特征(ROC)曲线探讨住院精神障碍患者发生医院感染危险因素并分析预测价值，为精神卫生专科医疗机构临床实践和感染控制及预防提供参考依据。方法 回顾性调查收集2022年1月～12月间某三级甲等精神卫生专科医院9 989例住院患者病历资料，采用Logistic回归分析医院感染危险因素并进行预测，应用ROC曲线进行预测价值评价。结果 9 989例患者中发生医院感染201例，感染发病率2.01%,医院感染203例次，感染例次发病率2.03%,感染部位分布主要以上、下呼吸道为主，共175例次，构成比占86.21%。单因素分析结果显示，性别、年龄、住院天数、精神障碍类型、住院季节、精神类药物、患者管理模式和保护性约束8个因素与住院精神障碍患者医院感染的发生相关，组间相关数据比较差异有统计学意义(P<0.05或0.01)。多因素非条件Logistic回归分析结果显示，患者封闭管理模式、精神类药物≥2种、住院天数>30 d、男性、年龄≥60岁和重型精神障碍患者共6个因素是住院精神障碍患者医院感染的主要独立危险因素，联合预测因子的AUC值为0.73...