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ARIMA模型在乙肝发病预测中的应用
引用本文:吴爱萍,陈银苹,张天哲,范红敏,周海英,王翠玲,冯淑秀. ARIMA模型在乙肝发病预测中的应用[J]. 中国现代医学杂志, 2012, 22(22): 78-82
作者姓名:吴爱萍  陈银苹  张天哲  范红敏  周海英  王翠玲  冯淑秀
作者单位:1. 河北联合大学基础医学院病理教研室,河北唐山,063000
2. 河北联合大学公共卫生学院流行病与卫生统计学学科(河北省煤矿卫生与安全实验室),河北唐山,063000
3. 河北医科大学附属唐山工人医院胸外科,河北唐山,063000
4. 迁安市疾病预防控制中心传染病防治科,河北迁安,064400
摘    要:目的 拟合ARIMA模型对迁安市乙肝发病趋势进行时间序列分析和预测,为乙肝预警系统提供决策依据.方法 收集迁安市2004年1月~2010年12月乙肝月发病率资料,利用SPSS统计分析软件拟合ARIMA模型并预测2011年乙肝逐月发病率.结果 拟合最佳模型为ARIMA(0,1,1)(1,1,0)12,残差为白噪声序列,预测值与实际值的平均相对误差为0.133,预测结果较为可靠.结论 利用ARIMA模型进行乙肝发病率的短期预测,预测结果符合当前的发病现状及采取的防治措施,能够对乙肝的早期预警模型的建立提供借鉴,从而有针对性地采取相应的控制措施.

关 键 词:乙型肝炎  时间序列  ARIMA模型  预测

Application of ARIMA model on prediction of hepatitis B incidence
WU Ai-ping,CHEN Yin-ping,ZHANG Tian-zhe,FAN Hong-min,ZHOU Hai-ying,WANG Cui-ling,FENG Shu-xiu. Application of ARIMA model on prediction of hepatitis B incidence[J]. China Journal of Modern Medicine, 2012, 22(22): 78-82
Authors:WU Ai-ping  CHEN Yin-ping  ZHANG Tian-zhe  FAN Hong-min  ZHOU Hai-ying  WANG Cui-ling  FENG Shu-xiu
Affiliation:2 [ 1.Department of Pathology,Hebei United University,Tangshan,Hebei 063000,P.R.China;2.Department of Epidemiology and Health Statistics School of Public Health,Hebei United University(Province Key Laboratory of Occupational Health and safety for Coal Industry),Tangshan,Hebei 063000,P.R.China;3.Department of Thoracic Surgery,Tangshan Workers’ Hospital,Hebei Medical University,Tangshan,Hebei 063000,P.R.China;4.Department of infectious disease control,Center for Disease Control and Prevention of Qian’an County,Qian’an,Hebei 064400,P.R.China]
Abstract:
Keywords:
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