| 基于自组织竞争型神经网络的青果HPLC指纹图谱 |
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| 引用本文： | 林海明,高昭,汪虎林,李丹丹,廖珊,林励,魏航,祁龙凯.基于自组织竞争型神经网络的青果HPLC指纹图谱[J].中国实验方剂学杂志,2016,22(9):44-47. |
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| 作者姓名： | 林海明 高昭 汪虎林 李丹丹 廖珊 林励 魏航 祁龙凯 |
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| 作者单位： | 广州中医药大学中药学院, 广州 510006,广州中医药大学中药学院, 广州 510006,广州中医药大学中药学院, 广州 510006,广州中医药大学中药学院, 广州 510006,广州中医药大学中药学院, 广州 510006,广州中医药大学中药学院, 广州 510006,广州中医药大学医学信息工程学院, 广州 510006,广州中医药大学中药学院, 广州 510006 |
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| 基金项目： | 广东省大学生创新创业训练计划项目(1057213010) |
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| 摘 要： | 目的:利用自组织竞争型神经网络判别不同产地青果的指纹图谱,为青果的质量评价奠定基础。方法:色谱条件采用Phenomenex Luna C18色谱柱(2)100A(4.6 mm×250 mm,5μm),流动相乙腈-1%甲酸,检测波长270 nm,流速0.8 m L·min~(-1),柱温20℃,建立不同产地青果的指纹图谱,利用竞争层神经元数目为3,学习率为0.01,收敛次数为690的自组织竞争型人工神经网络模型对其进行分类判别。结果:自组织竞争型神经网络模型对青果HPLC指纹图谱分类平均错误率为39.13%。结论:自组织竞争型神经网络模型无法将不同产地的青果有效分类,不同产地的青果化学成分种类及含量差异不明显。
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| 关 键 词： | 青果 自组织竞争型神经网络 高效液相色谱指纹图谱 |
| 收稿时间： | 2015/7/15 0:00:00 |
HPLC Fingerprint of Canarii Fructus Based on Self-organization Competitive Neural Network |
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| LIN Hai-ming,GAO Zhao,WANG Hu-lin,LI Dan-dan,LIAO Shan,LIN Li,WEI Hang and QI Long-kai.HPLC Fingerprint of Canarii Fructus Based on Self-organization Competitive Neural Network[J].China Journal of Experimental Traditional Medical Formulae,2016,22(9):44-47. |
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| Authors: | LIN Hai-ming GAO Zhao WANG Hu-lin LI Dan-dan LIAO Shan LIN Li WEI Hang and QI Long-kai |
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| Institution: | School of Chinese Materia Medica, Guangzhou University of Chinese Medicine, Guangzhou 510006, China,School of Chinese Materia Medica, Guangzhou University of Chinese Medicine, Guangzhou 510006, China,School of Chinese Materia Medica, Guangzhou University of Chinese Medicine, Guangzhou 510006, China,School of Chinese Materia Medica, Guangzhou University of Chinese Medicine, Guangzhou 510006, China,School of Chinese Materia Medica, Guangzhou University of Chinese Medicine, Guangzhou 510006, China,School of Chinese Materia Medica, Guangzhou University of Chinese Medicine, Guangzhou 510006, China,School of Medical Information Engineering, Guangzhou University of Chinese Medicine, Guangzhou 510006, China and School of Chinese Materia Medica, Guangzhou University of Chinese Medicine, Guangzhou 510006, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Canarii Fructus self-organization competitive neural network HPLC fingerprint |
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