奥密克戎新型冠状病毒感染病毒核酸转阴时间的影响因素及预测模型的建立

目的 分析影响奥密克戎新型冠状病毒感染(简称新冠感染)患者病毒核酸转阴时间的影响因素，并构建临床预测模型。方法 收集上海崇明区花博园复兴馆方舱医院2022年4月—2022年5月期间收治的156例奥密克戎新型冠状病毒感染患者的临床资料，采用单因素和多因素Logistic回归分析筛选影响新冠病毒感染患者核酸转阴时间的独立危险因素，建立核酸转阴时间风险预测模型，并构建列线图。采用Bootstrap法进行内部验证。通过受试者工作特征(ROC)曲线、Calibration plot验证预测模型的预测效能。结果 多因素Logistic回归分析结果显示，前期症状OR=2.649,95%CI(1.004,6.992)]、基础疾病OR=5.382,95%CI(1.509,19.197)]、入院时黄腻舌苔OR=6.513,95%CI(1.954,21.713)]是影响患者核酸转阴时间的独立的影响因素(P<0.05)。基于筛选出以上独立危险因素构建预测模型，该模型显示出较高的预测能力，训练集ROC曲线下面积为0.817,P<0.001,验证集ROC曲线下面积为0.780,P<0.00...