基于数据挖掘的中医治疗疟疾用药规律分析（英文）

目的 挖掘中医治疗疟疾的用药规律。方法 从中药的性、味、归经、药效等基本属性方面进行统计分析。在药物关联的基础上，构建了中药关联复杂网络。通过聚类分析得到治疗疟疾的核心药物。应用Apriori算法对核心药物的关联规则进行分析。结果 357种草药在461首治疗疟疾的处方中共使用3,194次。在药材方面，使用频率最高的依次是甘草、黄连、柴胡、地骨皮等。在药效方面，使用频率最高的依次是补益、解表、清热、理气和化湿类药等。在药性方面，使用频率最高的依次是温、平、寒等。在药味方面，使用频率最高的是辛、苦、甘等。在归经方面，使用频率最高的依次是脾、肺、胃等。聚类分析得到甘草、半夏、柴胡、常山等核心药物61味。应用Apriori关联规则分析，得到12条二项规则（药对）和6条三项规则（药物组合），其中柴胡和黄芩是治疗疟疾的核心药对。结论 柴胡和黄芩是治疗疟疾的核心药对，该药对与白术组合，可用于治疗温疟和寒疟；与陈皮或地黄组合，可用于治疗瘴疟；与人参、当归组合，可用于治疗劳疟；与鳖甲组合，可用于治疗疟母。