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基于3D CT影像组学特征在晚期肺鳞癌化疗疗效预测中的应用
作者姓名:吴明明  陈艾琪  唐聪聪  杜小萌  卢楚鸣  李想  赵以惠  李伟  左盼莉  马宜传
作者单位:1. 蚌埠医学院第一附属医院放射科;2. 蚌埠医学院研究生院;3. 蚌埠医学院第一附属医院呼吸与危重症医学科;4. 蚌埠医学院第一附属医院安徽省呼吸系统疾病(肿瘤)临床医学研究中心;5. 汇医慧影医疗科技有限公司;6. 蚌埠医学院研究生院数字医学与智慧健康安徽省重点实验室
摘    要:目的 建立3D CT影像组学模型评估含铂双药联合方案对晚期肺鳞癌的化疗疗效,以期帮助后期治疗方案的选择及调整。方法 回顾性分析2019年1月至2021年12月经蚌埠医学院第一附属医院经病理证实的127例晚期肺鳞癌患者的影像学资料,选取化疗前胸部增强CT纵隔窗图像及化疗两个周期后的胸部CT图像,依照实体肿瘤疗效评价标准(RECIST)1.1版评估并分为有效组78例和无效组49例。使用慧影大数据人工智能科研平台将数据按照4∶1随机分为训练组和测试组。选取患者化疗前图像,勾画感兴趣区(ROI),提取病灶的影像组学特征,建立预测模型并验证。通过受试者工作特征曲线(ROC)的曲线下面积(AUC)评估模型效能。结果 训练组中,有效组AUC为0.82(0.74~0.91),准确率为0.65,特异度为0.74,敏感度为0.74;无效组AUC为0.82(0.74~0.91),准确率为0.84,特异度为0.77,敏感度为0.77;测试组中,有效组AUC为0.76(0.57~0.96),准确率为0.70,特异度为0.81,敏感度为0.81;无效组AUC为0.76(0.57~0.96),准确率为0.81,特异...

关 键 词:肺鳞癌  增强CT  化疗  3D勾画  影像组学
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