基于网络药理学和免疫浸润系统阐明红花注射液治疗肝细胞癌的潜在机制

目的 运用网络药理学和免疫浸润的方法研究红花注射液治疗肝细胞癌(HCC)的分子机制。方法 通过已发表的文献收集红花注射液主要有效成分，利用数据库预测红花注射液的成分靶点与HCC的靶点，借助Cytoscape 3.8.0构建“中药-成分-靶点-疾病”网络，利用STRING数据库和Cytoscape软件构建蛋白互作PPI网络并筛选关键靶点，运用CytoMCODE插件完成模块分析。应用R软件对共有靶点进行GO和KEGG富集分析，并构建“成分-靶点-通路”网络。通过TRRUST和MetaScape数据库进行转录因子及相关调控基因特异富集。利用GEPIA数据库对关键靶点进行表达差异分析和生存预后分析，最后利用TIMER数据库进行肿瘤细胞的免疫浸润分析。结果 筛选出27种红花注射液有效成分和123个作用靶点，可通过介导癌症信号通路、Toll样受体、IL-17、TNF等炎症相关通路以及MAPK、PI3K-Akt等信号通路发挥抗肝细胞癌作用。探寻到11个相关转录因子。免疫浸润分析表明，ESR1表达水平与B细胞、CD8⁺T细胞、CD4⁺T细胞等细胞的免疫浸润水...