| 基于机器学习统计思想实现多重线性回归分析 |
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| 引用本文： | 谷恒明,胡良平.基于机器学习统计思想实现多重线性回归分析[J].四川精神卫生,2018,31(1):15-18. |
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| 作者姓名： | 谷恒明 胡良平 |
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| 作者单位： | 军事医学科学院生物医学统计学咨询中心;世界中医药学会联合会临床科研统计学专业委员会; |
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| 基金项目： | 国家高技术研究发展计划课题资助 |
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| 摘 要： | 本文目的是介绍基于机器学习统计思想实现多重线性回归分析的方法。首先,简要回答了几个基本问题:什么是机器学习、它能解决的统计学问题及其具体方法;进一步,还粗略地介绍了BP神经网络回归分析方法的基本思路;最后,通过一个实例详细呈现了如何基于R软件实现BP神经网络回归分析的全过程。
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| 关 键 词： | 回归分析 机器学习 误差反向传播神经网络 R软件 输入节点 隐节点 输出节点 |
Realization of a multiple linear regression analysis based on the machine learning statistical thought |
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