基于网络平台的马齿苋标志物预测及质量评价

目的 预测马齿苋的质量标志物，并建立其质量评价方法，为药房中马齿苋的质量管理及临床应用提供依据。方法 利用文献检索与网络药理学筛选出马齿苋中关键成分；采用ZORBAX Eclipse XDB-C18色谱柱（4.6 mm×250 mm,5μm）,0.1%磷酸溶液-乙腈为流动相，梯度洗脱，流速1.0 ml/min，检测波长330 nm，柱温30℃，进样量10μl，建立指纹图谱，采用《中药色谱指纹图谱相似度评价系统》（2012版）结合主成分分析对数据进行分析评价。结果 预测出13个关键成分，建立了马齿苋的指纹图谱，确定30个共有峰，相似度均大于0.95，从中筛选出9个共有峰作为马齿苋药材质量评估的关键指标，分别为1、3、8、15、16、19、20、22、24号峰。结论 将网络大数据、指纹图谱与主成分分析关联对马齿苋药材进行质量评估是一种有效可靠的方法，可较为全面地反映马齿苋药材化学成分信息，为马齿苋药材质量控制及临床应用提供支持。