基于数据挖掘分析易无庸教授治疗慢性肾衰随诊6年中药处方

目的:基于数据挖掘技术回顾性分析易无庸教授治疗慢性肾衰竭随诊6年中药处方用药规律。方法:收集2012年1月至2018年8月于易无庸教授门诊处随诊6年的慢性肾衰患者所开具的中药处方及门诊病例资料,通过Python进行一维及二维的数据分析、运用FP-growth算法得出频次前1000的多维数据分析;使用Gephi软件分层可视化网络图,总结出用药规律及特点。结果:处方中,共用到中药饮片267味,使用频率最高的中药为黄芪(97.0%);用药结构分析显示,药性方面温药(41.0%)、寒药(36.0%)使用频率最高;药味方面甘味药(32.4%)、苦味药(30.2%)使用频率最高;药性归经方面入肝经之药(19.4%)使用频率最高;药物类别方面补虚药(50.9%)使用频率最高,其次为活血药(17.7%)。三维、四维分析组合最高的分别是黄芪、牡丹皮、麸炒枳实;黄芪、牡丹皮、麸炒枳实、熟大黄;黄芪、牡丹皮、麸炒枳实、熟大黄、熟地黄。结论:易无庸教授在慢性肾功能衰竭长期治疗上用药主要遵循寒温并用,甘苦共调,益气扶正、补肾活血、疏肝理气、通腑泄浊、健脾祛湿之法,与中医治疗理论相匹配,可为慢性肾衰竭的中药治疗提供参考。

Analysis of Traditional Chinese Medicine Prescription for Chronic Renal Failure Following-up 6 Years by Professor Yi Wuyong: Based on Data Mining

Chen Zhihong;Lu Chunjian;Yuan Chanjian;Chai Yuchun;Yi Wuyong(The Fourth Clinical Medical College of Guangzhou University of Chinese Medicine,Shenzhen 518000,China;Shenzhen Traditional Chinese Medicine Hospital Affiliated to Guangzhou University of Traditional Chinese Medicine,Shenzhen 518000,China)