逐步判别分析甲状腺良、恶性结节的CT鉴别诊断因素

【摘要】目的：探讨基于逐步判别分析法评估CT检查对甲状腺良、恶性结节的鉴别诊断价值。方法：回顾性分析经本院CT检查及组织学证实的85例125枚甲状腺结节的CT检查资料。其中恶性结节65个，良性结节60个。采用逐步判别分析法对甲状腺结节各相关指标（X1性别，X2年龄，X3结节位置，X4结节形态，X5结节边界，X6结节包膜，X7结节内囊性成分，X8微小钙化，X9增强扫描结节边缘模糊/范围缩小，X10甲状腺边缘中断征，X11淋巴结异常）进行分析，建立判别函数，并采用交互验证法验证判别函数的诊断效能。结果：逐步判别分析法筛选出结节形态、边界、增强扫描结节边缘模糊/范围缩小、甲状腺边缘中断征及淋巴结异常共5个独立预测因素。根据这些因素建立判别函数，甲状腺恶性结节的判别式为Y1=-28.687+6.266X4+6.346X5+8.143X9+16.637X10+8.434X11；甲状腺良性结节的判别式为Y2=-68.726+9.443X4+9.505X5+12.530X9+28.221X10+11.879X11。交互验证法结果显示判别函数对甲状腺良、恶性结节的总体诊断符合率为92%。结论：基于甲状腺良、恶性结节的CT检查采用逐步判别分析法建立的判别函数，对甲状腺结节良、恶性的鉴别诊断准确性较好，可作为一种辅助诊断方法，具有临床实用价值。