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| 基于深度密集卷积网络的癫痫信号识别 | |
| 作者姓名： | 程伟 龙佳伟 郑威 |
| 作者单位： | 江苏科技大学电子信息学院,镇江212000 |
| 摘 要： | 癫痫是常见的一种脑部疾病.本研究以德国伯恩大学脑电癫痫信号数据集的预处理版本为样本对象,通过深度卷积神经网络算法DenseNet,实现癫痫脑电信号识别准确率达到96.94％、精确度为97.46％、灵敏度为87.18％、特异度为99.42％和F1分数92.03％的效果.本研究通过Python编码实现密集神经网络,用以进行... |
| 关 键 词： | 脑电信号 癫痫识别 深度学习 密集神经网络 卷积神经网络 |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ | |