人工智能在肿瘤基因表达数据中的应用研究进展

肿瘤是影响人类健康的严重疾病，早期诊断对提高治疗成功率和患者生存率至关重要。肿瘤基因表达数据的研究已经成为揭示肿瘤疾病机制的主要工具，人工智能在肿瘤基因表达数据分析中扮演着重要角色。本文从机器学习方法的角度，探讨监督式学习、无监督式学习和深度学习在肿瘤预测和分类中的潜在优势，特别关注特征选择算法对基因筛选的影响及其在高维度基因表达数据中的重要性。通过全面综述人工智能在肿瘤基因表达数据分析中的应用与发展，旨在为未来的研究方向提供参考，促进进一步发展。