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一种基于改进零树小波算法的选择性医学图像压缩技术
引用本文:吕晓琪,张晟翀,杨炳儒.一种基于改进零树小波算法的选择性医学图像压缩技术[J].中国生物医学工程学报,2005,24(1):93-97.
作者姓名:吕晓琪  张晟翀  杨炳儒
作者单位:1. 北京科技大学,信息工程学院,北京,100083;内蒙古科技大学信息工程学院,包头,014010
2. 内蒙古科技大学信息工程学院,包头,014010
3. 北京科技大学,信息工程学院,北京,100083
基金项目:内蒙古自治区高等学校科学研究项目 (ZD0 10 0 5 )的部分工作
摘    要:针对传统零树编码的三个不足,利用游程编码结合人眼视觉特性,对其进行了改进,在此基础上根据医学图像压缩的特点,探讨了选择性医学图像压缩技术,并将其和小波压缩算法结合。实验结果表明,改进方法减少了编码比特率和编码时间,达到了较好的压缩效果。

关 键 词:小波变换  零树编码  游程编码  人眼视觉特性  选择性医学图像压缩
文章编号:0258-8021(2005)01-93-05
修稿时间:2002年1月18日

A Selective Medical Image Compression Technique Based on Improved Zero-Tree Wavelet Algorithm
LU Xiao-Qi,ZHANG Sheng-Chong,YANG Bing-ru.A Selective Medical Image Compression Technique Based on Improved Zero-Tree Wavelet Algorithm[J].Chinese Journal of Biomedical Engineering,2005,24(1):93-97.
Authors:LU Xiao-Qi  ZHANG Sheng-Chong  YANG Bing-ru
Institution:LU Xiao Qi 1,2 ZHANG Sheng Chong YANG Bing Ru 1
Abstract:Aiming at improuing Zero\|tree coding, run length coding and human visual character were combined and utilized in this work.The selective medical image compression technique and wavelet compression algorithm were discussed based on the improvement.The experiment results showed that the improved methods were simple and effective,it could decrease rate of bit and time of coding.
Keywords:wavelet transform  zero-tree coding  run length coding  human visual character  selective medical image compression
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