| 利用小样本预处理技术提高敏感性问题调查精度 |
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| 引用本文： | 万星火,檀亦丽,王宏.利用小样本预处理技术提高敏感性问题调查精度[J].中国卫生统计,2007,24(5):551-552. |
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| 作者姓名： | 万星火 檀亦丽 王宏 |
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| 作者单位： | 河北理工大学理学院,063009 |
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| 基金项目： | 河北理工大学校科研和教改项目 |
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| 摘 要： | 本文首先尝试用小样本预处理技术——熵判别方法处理和判别敏感性问题调查中不同调查方法的调查结果中的粗大误差,然后用捕获-再捕获方法(CRM)校正调查结果的数值误差,提高敏感性问题抽样调查结果的可靠性。原理与方法(一)熵判别法熵是信息论中的一个基本概念,在信息论中信息量I(Ak)表示观测到一个以概率pk发生的事件Ak的信息。定义I(xk)=ln(p1k)=-lnpk,定义熵为H(xk)=E{I(xk)}=E-lnpk],熵与方差之间存在一定的对应关系H(x)=ln(ασ)其中α为与分布有关的常数,σ为标准差。由上式可以看出,x取值的分散程度越大,其熵越大,因为熵是对不…
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| 关 键 词： | 预处理技术 高敏感性 小样本 精度 调查结果 判别方法 再捕获 可靠性 |
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