基于难治性癫痫患者脑网络特征的立体脑电图引导射频热凝毁损术预后预测

射频热凝毁损术(RFTC)治疗难治性癫痫的疗效的个体差异较大。本课题旨在研究术前脑网络图论指标，建立预测RFTC预后的模型。基于45例难治性癫痫患者术前的立体脑电图数据，建立时变多变量自回归模型，通过计算频谱加权的时变部分指向性相干，构建时变效应连接网络，计算图论指标。根据RFTC后至少3个月的Engel分级，将患者分为RFTC有效组(Engel I和II级)与RFTC无效组(Engel III级),进行组间图论指标的统计学分析，并基于图论指标，应用支持向量机(SVM)建模进行预后预测。结果表明，RFTC有效组的标准化的平均聚类系数(P=0.000)、小世界性(P=0.022)显著高于RFTC无效组，标准化的特征路径长度显著低于RFTC无效组(P=0.032)(RFTC有效组的标准化的平均聚类系数、小世界性和标准化的特征路径长度分别为0.995 3±0.000 2、0.853 0±0.006 2和1.168 8±0.008 5;RFTC无效组的标准化的平均聚类系数、小世界性和标准化的特征路径长度分别为0.994 0±0.000 2、0.833 5±0.005 6和1.194 4±0.0...