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决策树模型在发热伴血小板减少综合征辅助诊断中的应用
引用本文:王涛1,周云平1,张艳1,张晓梅2,姜晓林2,王玲1,王显军2,丁淑军2. 决策树模型在发热伴血小板减少综合征辅助诊断中的应用[J]. 现代预防医学, 2016, 0(16): 2881-2884
作者姓名:王涛1  周云平1  张艳1  张晓梅2  姜晓林2  王玲1  王显军2  丁淑军2
作者单位:1. 淄博市疾病预防控制中心,山东 淄博255026;2. 山东省疾病预防控制中心,山东 济南250014
摘    要:目的 比较实验室确诊的发热伴血小板减少综合征病例与实验室排除的疑似病例的临床与流行病学特征,并初步探讨决策树模型在发热伴血小板减少综合征辅助诊断中的应用。方法 采用描述性流行病学方法分析淄博市2011年- 2014年报告的发热伴血小板减少综合征确诊及疑似病例的临床表现及流行病学特征等,两者的比较采用χ2检验或Fisher精确检验。应用决策树模型对发热伴血小板减少综合征确诊及疑似病例进行判别分析。结果 发热伴血小板减少综合征确诊和疑似病例在年龄分布、发病月份分布、有无腹泻症状、发病前2周是否割草的差异有统计学意义。决策树模型的灵敏度为0.798,特异度为0.635,ROC曲线下面积0.715。结论 对于发热等临床表现且外周血血小板和白细胞降低者,决策树模型表明,如果年龄≥50岁,有腹泻症状,且有乏力症状,则判别为确诊病例。决策树模型简单、易懂,为发热伴血小板减少综合征的辅助诊断提供强有力的决策支持。

关 键 词:发热伴血小板减少综合征  决策树  诊断

A decision tree for the diagnosis of severe fever with thrombocytopenia syndrome
WANG Tao,ZHOU Yun-ping,ZHANG Yan,ZHANG Xiao-mei,JIANG Xiao-lin,WANG Ling,WANG Xian-jun,DING Shu-jun. A decision tree for the diagnosis of severe fever with thrombocytopenia syndrome[J]. Modern Preventive Medicine, 2016, 0(16): 2881-2884
Authors:WANG Tao  ZHOU Yun-ping  ZHANG Yan  ZHANG Xiao-mei  JIANG Xiao-lin  WANG Ling  WANG Xian-jun  DING Shu-jun
Affiliation:*Zibo Center for Disease Control and Prevention, Zibo, Shandong 255026, China
Abstract:
Keywords:Severe fever with thrombocytopenia syndrome  Decision tree  Diagnosis
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