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混合响应类型的多水平模型在重复测量资料中的应用和实现
引用本文:张莉娜.混合响应类型的多水平模型在重复测量资料中的应用和实现[J].中国卫生统计,2013,30(4):510-513.
作者姓名:张莉娜
作者单位:上海交通大学医学院生物统计学教研室,200025
摘    要:目的将混合响应类型的多水平模型应用到具有两个不同类型结局变量的重复测量资料的分析中。方法对原始资料的格式作适当变换,构造一个水平1虚拟变量,将2个结局变量作为水平1上的观察单位,各时间点的重复测量为水平2单位,受试者为水平3单位,用MLwiN2.25软件拟合混合响应类型的三水平模型,对试验组和对照组的疗效,以及受试者的年龄、性别、观察指标的基线值,时间、组别和时间的交互效应进行分析。结果该模型在考虑了两个不同类型的结局变量在各个水平上的相关性后,可以对两个结局变量同时进行影响因素分析,获得解释变量对两个结局变量影响的估计,且只要数据缺失随机则估计是有效且无偏的。结论由于混合响应类型的多水平模型允许结局变量具有不同类型,并且把数据间的相关性分解为重复测量相关性和结局变量间相关性两部分,可有效地进行重复测量资料的动态变化趋势分析,分析结果更为细致。

关 键 词:混合响应类型  重复测量资料  多水平模型  多反应变量模型

The Application and Implement of Multilevel Model with a Mixture of Response Types for Repeated Measurement Data
Zhang Lina.The Application and Implement of Multilevel Model with a Mixture of Response Types for Repeated Measurement Data[J].Chinese Journal of Health Statistics,2013,30(4):510-513.
Authors:Zhang Lina
Institution:Zhang Lina;Department of Biostatistics,Shanghai Jiao Tong University,School of Medicine;
Abstract:
Keywords:Mixture of response types  repeated measures data  multilevel model  Multivariate Response Models
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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