高自杀风险微博用户的网络行为特征

目的:分析微博“树洞”留言用户的网络行为特征，探讨高低自杀风险用户在网络行为特征上的差异。方法:以微博“树洞”留言用户为研究对象，利用网络智能机器人爬取12 791名用户及其信息，通过监测用户留言发现高自杀风险用户884名，另外随机选取低自杀风险用户884名。以自我描述长度、微博原创值、微博链接值、自我关注值、集体关注值、夜间活跃值、微博互动值、社交活跃值、社交支持值为网络行为特征，比较高低自杀风险用户的网络行为特征。结果:女性的高自杀风险检出率高于男性(P<0.05)。高自杀风险用户的微博链接值低于低自杀风险用户，而自我关注值及夜间活跃值高于低自杀风险用户(均P<0.05)。结论:不同自杀风险微博用户的网络行为特征存在差异，高自杀风险用户微博互动更少、关注自我更多、夜间更加活跃且女性多于男性。