| 摘 要： | 目的构建一种简便、快速而准确的可视化预测模型, 早期识别急诊经皮冠状动脉介入治疗(primary percutaneous coronary intervention, PPCI)中发生无复流高危风险的急性ST段抬高性心肌梗死(ST-segment elevation myocardial infarction, STEMI)患者。方法回顾性研究中日友好医院2018年1月至2019年6月诊断为STEMI并行PPCI治疗的患者, 收集患者的性别、年龄、合并症、个人史、Killip分级、实验室检查等变量资料, 观察患者是否在PPCI治疗过程中发生无复流。采用多因素Logistic回归分析明确无复流的独立危险因素, 根据筛选的危险因素构建预测STEMI患者PPCI发生无复流风险的列线图模型, 采用C指数、Hosmer-Lemeshow拟合优度检验分析验证模型区分度、一致性以及临床有用性。应用Bootstrap重复采样法进行模型内部验证。结果研究共纳入280例患者, 行PPCI治疗的STEMI患者无复流发生率为30.7%。Killip Ⅲ～Ⅳ级(OR=3.537, 95%CI:1.665～7....
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