| BPNN与SVM在医院管理综合评价中的应用 |
| |
| 引用本文： | 李望晨,王培承,潘庆忠. BPNN与SVM在医院管理综合评价中的应用[J]. 中国卫生统计, 2008, 25(1): 15-17,21 |
| |
| 作者姓名： | 李望晨 王培承 潘庆忠 |
| |
| 作者单位： | 潍坊医学院数学教研室,261042 |
| |
| 摘 要： | 目的探讨医院管理多指标综合评价两种机器学习方法，并比较性能。方法主成分分析与因子分析，BPNN，SVM。结果资料中17所医院指标数据以及用主成分法所得综合得分组成训练样本，第18所医院作为待评价样本。当用35维原始指标输入训练和仿真网络时，低样本容量和高维网络结构导致评价结果较差；经主成分法指标降维后11维网络输入后改善评价结果。采用基于统计学习的SVM方法进行实验并作交叉检验，评价好而且稳定；改进后11维模型输入时结果更优。结论SVM对高维小样本评价问题有优良非线性泛化能力。
|
| 关 键 词： | BP神经网络 支持向量机 主成分分析 医院管理 综合评价 BPNN 医院管理 综合评价 应用 Administration Hospital Comprehensive Evaluation 泛化能力 非线性 问题 小样本 维模型 改进 稳定 交叉检验 实验 统计学习 改善评价 输入训练 网络结构 |
The Application of BPNN and SVM in Comprehensive Evaluation to Hospital Administration |
| |
| Li Wangchen,Wang Peicheng,Pan Qingzhong. The Application of BPNN and SVM in Comprehensive Evaluation to Hospital Administration[J]. Chinese Journal of Health Statistics, 2008, 25(1): 15-17,21 |
| |
| Authors: | Li Wangchen Wang Peicheng Pan Qingzhong |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | BP neural network Support vector machine Principal component analysis Hospital administration Comprehensive evaluation |
| 本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录！ |
