基于SEER数据库异时双原发肺癌预后模型的构建和验证

目的：　运用回顾性研究的分析方法，探究异时双原发肺癌（metachronous dual primary lung cancer，mDPLC）的独立预后因素，并建立列线图预后模型。方法：　通过美国癌症监测、流行病学和结果（Surveillance，Epidemiology and End Results，SEER）数据库获得mDPLC患者的临床数据。将数据分为训练集和验证集进行建模和验证。采用单因素和多因素Cox回归分析确定训练集患者的独立预后因素，并纳入列线图对患者生存时间进行预测。通过C-指数、校准图、受试者工作特征（receiver operating characteristic，ROC）曲线、决策曲线分析（decision curve analyses，DCA）和综合鉴别改进（integrated discrimination improvement，IDI）评分对预后模型的准确性和可靠性进行评价。结果：　共有610例mDPLC患者纳入训练集，260例mDPLC患者纳入验证集。Cox回归分析表明，年龄（59~76岁：HR=1.453，95%CI=1.007~2.096，P=0.046；≥77岁：HR=1.953，95%CI=1.303~2.926，P<0.001）、性别（女性：HR=0.669，95%CI=0.529~0.845，P=0.001）、病理类型（腺癌+鳞癌：HR=2.251，95%CI=1.583~3.200，P<0.001）、TNM 分期（Ⅲ：HR=1.611，95%CI=1.126~2.305，P=0.009；Ⅳ：HR=2.443，95%CI=1.713~3.486，P<0.001）、淋巴结转移（是：HR=1.653，95%CI=1.199 ~2.280，P=0.002）、手术（1次：HR=1.431，95%CI=1.110~1.844，P=0.006；0次：HR=1.845，95%CI=1.183~2.878，P=0.007）和化疗（是+否：HR=0.603，95%CI=0.433~0.842，P=0.003）是独立预后因素。训练集和验证集的C-指数分别为0.711（95%CI=0.696~0.726，P<0.05），0.677（95%CI=0.655~0.699，P<0.05）。训练集中ROC曲线的3年生存率和5年生存率AUC值分别为0.756（95%CI=0.713~0.800，P<0.05）和0.785（95%CI=0.732~0.838，P<0.05），验证集中ROC曲线的3年生存率和5年生存率AUC值分别是0.695（95%CI=0.621~0.769，P<0.05）和0.711（95%CI=0.618~0.804，P<0.05）。训练集中3年和5年的IDI值分别为9.0%（P<0.001）和11.9%（P<0.001），验证集中3年和5年的IDI值分别为6.6%（P<0.001）和7.8%（P<0.001）。根据独立预后因素建立的模型经验证可准确预测患者预后，并且效果优于TNM分期。结论：　本研究建立了一个mDPLC预后预测模型，内部验证表明该模型具有较好的效能，可为mDPLC患者提供准确和个性化的生存预测。

Development and internal validation of a prognostic model of metachronous dual primary lung cancer based on SEER database