| 列线图预测模型在儿童尿路感染中的应用及诊断意义 |
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| 引用本文： | 向燕君,冯兰英,基鹏,邓山鹰,陈月梅,宋亚莉. 列线图预测模型在儿童尿路感染中的应用及诊断意义[J]. 临床检验杂志, 2022, 40(8): 595-599 |
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| 作者姓名： | 向燕君 冯兰英 基鹏 邓山鹰 陈月梅 宋亚莉 |
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| 作者单位： | 四川大学华西医院门诊部;四川大学华西医院重症医学科;四川大学华西医院实验医学科 |
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| 摘 要： | 目的 探讨列线图预测模型在儿童尿路感染中的应用及诊断意义。方法 选取2019年1月至2021年8月四川大学华西医院就诊的1 094例患者作为研究对象，分为>2岁组(共850例，诊断尿路感染334例)和≤2岁组(共244例，诊断尿路感染113例)。男童清洁中段尿培养菌落计数>104/mL,女童>105/mL判断为尿路感染。收集患者清洁中段尿，用激光法进行尿沉渣分析，并进行细菌培养及计数；收集EDTA-K2抗凝全血，使用电阻抗法进行全血细胞分析；收集血清，用电化学发光法检测白介素-6和降钙素原，免疫比浊法检测C反应蛋白。使用受试者工作特征(ROC)曲线分析评价各指标的诊断效能，挑选P值<0.05的指标，使用logistic回归构建列线图预测模型。结果 >2岁组入选指标为性别、尿白细胞计数、尿细菌计数、尿上皮细胞计数，ROC曲线下面积(AUC)分别为0.757、0.708、0.761、0.586(P均<0.001);≤2岁组入选指标为性别、血淋巴细胞计数、尿白细胞计数、尿细菌计数、尿上皮细胞...
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| 关 键 词： | 儿童尿路感染 列线图 预测模型 |
| 收稿时间： | 2022-03-11 |
Application of nomogram prediction model in children with urinary tract infection and its diagnostic significance |
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