基于多模态超声及临床构建甲状腺微小乳头状癌颈部淋巴结转移的预测模型

目的:基于多模态超声及临床资料,构建甲状腺微小乳头状癌(PTMC)患者颈部淋巴结转移(CLNM)的预测模型。方法:选取2022年1月～2023年3月在我院诊治的经手术病理证实的PTMC患者82例,术前行常规超声、超声造影(CEUS)和超微血管成像(SMI)检查,按照有无发生CLNM分为CLNM组32例和非CLNM组50例,比较两组多模态超声资料及临床资料,并分析PTMC患者CLNM的危险因素,基于多模态超声及临床特征构建的PTMC患者CLNM的预测模型,分析其预测价值。结果:CLNM组年龄、病灶最大径、微钙化数量、增强早期被膜连续性、甲状腺浸润与非CLNM组比较,均有统计学意义(P<0.05)。经二元Logistic回归分析,年龄大是PTMC患者CLNM的保护因素(P<0.05),病灶最大径>1.0cm、微钙化数量>5个、增强早期被膜连续性中断、甲状腺浸润是PTMC患者CLNM的危险因素(P<0.05)。Hosmer-Lemeshow拟合度检验显示,χ2=6.868,P=0.551,模型拟合优度较好。ROC分析显示,基于多模态超声及临床特征构建的PTMC患者CLNM的预测模型的AUC为0.924,约登指数为0.733,敏感度、特异度分别为81.3%、92.0%,95%CI为(0.864,0.984),准确性为87.8%。结论:本研究基于多模态超声及临床特征构建的PTMC患者CLNM的预测模型,预测价值较好,能够为PTMC患者发生CLNM的预测提供辅助参考。

Prediction Model of Cervical Lymph Node Metastasis of Thyroid Micropapillary Carcinoma Based on Multimodal Ultrasound and Clinical Application