| 基于数据挖掘技术探讨中医药治疗肺癌用药规律 |
| |
| 引用本文： | 周福,陈天秀,曾萌薇,方宝婷,林雪娟.基于数据挖掘技术探讨中医药治疗肺癌用药规律[J].福建中医药,2020(2):18-21. |
| |
| 作者姓名： | 周福 陈天秀 曾萌薇 方宝婷 林雪娟 |
| |
| 作者单位： | 福建中医药大学中医学院;福建中医药大学中医证研究基地;福建中医药大学中西医结合学院 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(U1705286);福建省2011中医健康管理协同创新项目(JG2017008-协同)。 |
| |
| 摘 要： | 目的探讨中医药治疗肺癌的用药规律。方法检索2000年—2019年中国知识资源总库(CNKI)中关于中医药治疗肺癌的临床研究型文献,对结果进行描述分析、关联规则分析及聚类分析。结果纳入381篇文献,共402首方剂,总计322味中药,药物总频次5241次;使用频次≥50次的中药有25味,其中黄芪使用频次最多,达241次。药物归类以补气药为首,其次为补阴药。药物关联规则分析结果:从支持度看,茯苓、陈皮、白术关联度最高;从置信度来看,黄芪、沙参、白术关联度最高;从提升度来看,白术、党参、茯苓相关性最高。聚类分析结果:有沙参、麦冬,生地黄、百合、鱼腥草、莪术、半枝莲、桃仁、桔梗、五味子、仙鹤草、太子参、当归,杏仁、瓜蒌、薏苡仁、白花蛇舌草、贝母,陈皮、半夏、党参、白术、茯苓、甘草、黄芪4个有效聚类群。结论运用数据挖掘技术找出肺癌治疗用药规律,其治法主要为益气养阴、活血化瘀、化痰散结、健脾化湿、清热解毒等,符合肺癌以正虚为主,痰、瘀、毒夹杂为病的发病基础,其用药规律与治法可为临床实践提供参考。
|
| 关 键 词： | 肺癌 中医药 关联规则分析 聚类分析 用药规律 |
Exploration on Medication Regularities of Traditional Chinese Medicine in Treating Lung Cancer Based on Data Mining |
| |
| ZHOU Fu,CHEN Tianxiu,ZENG Mengwei,FANG Baoting,LIN Xuejuan.Exploration on Medication Regularities of Traditional Chinese Medicine in Treating Lung Cancer Based on Data Mining[J].Fujian Journal of Traditional Chinese Medicine,2020(2):18-21. |
| |
| Authors: | ZHOU Fu CHEN Tianxiu ZENG Mengwei FANG Baoting LIN Xuejuan |
| |
| Institution: | (College of Traditional Chinese Medicine,Fujian University of Traditional Chinese Medicine,Fujian,Fuzhou 350122,China;Research Base of TCM Syndrome,Fujian University of Traditional Chinese Medicine,Fujian,Fuzhou 350122,China;College of Integrated Medicine,Fujian University of Traditional Chinese Medicine,Fujian,Fuzhou 350122,China) |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | lung cancer traditional Chinese medicine association rule analysis cluster analysis medication rules |
| 本文献已被 CNKI 维普 等数据库收录！ |
|
