| 基于多参数模型结合的步态特征提取新方法 |
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| 引用本文： | 薛召军,万柏坤,刘晓辉,明东,靳世久. 基于多参数模型结合的步态特征提取新方法[J]. 中国生物医学工程学报, 2009, 28(1) |
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| 作者姓名： | 薛召军 万柏坤 刘晓辉 明东 靳世久 |
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| 作者单位： | 天津大学精密仪器与光电子工程学院,天津,300072 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，国家高技术研究发展计划(863计划)，天津市科技支撑计划重点项目 |
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| 摘 要： | 为弥补单一模型识别能力的不足,削弱因步速、衣着、光照等变化的影响,提出小波分解(WD)、不变矩(IM)并结合骨架理论(ST)提取步态特征参数的新方法.其技术流程为:先分割出人体目标轮廓,并将其规格化叠加处理,获取步态特征图;再将小波分解与不变矩结合,提取含人体整体模型信息的矩参数;同时将步态特征图骨架化,提取含人体简化模型信息的骨架特征参数;最后将矩参数与骨架参数作为识别参量,输入支持向量机(SVM)进行步态识别.使用自建的天津大学红外步态数据库(TIGD)进行试验,其正确识别率为84%～92%.表明多参数模型相结合的方法有利于提取步态的本质结构特征.
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| 关 键 词： | 步态识别 小波分解 不变矩 骨架理论 支持向量机 |
A New Technique of Gait Feature Extraction Based on Multi-parameter Model |
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| XUE Zhao-Jun,WAN Bai-Kun,LIU Xiao-Hui,MING Dong,JIN Shi-Jiu. A New Technique of Gait Feature Extraction Based on Multi-parameter Model[J]. Chinese Journal of Biomedical Engineering, 2009, 28(1) |
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| Authors: | XUE Zhao-Jun WAN Bai-Kun LIU Xiao-Hui MING Dong JIN Shi-Jiu |
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