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一种基于GA和梯度下降法的快速模糊系统学习方法
引用本文:武妍,施鸿宝. 一种基于GA和梯度下降法的快速模糊系统学习方法[J]. 同济大学学报(医学版), 1999, 20(6): 16-20
作者姓名:武妍  施鸿宝
作者单位:上海铁道大学计算技术研究所,上海200331
基金项目:上海市教委资助项目,B971701,
摘    要:分析了现有模糊系统的两类主要的学习算法存在的缺陷.针对半梯形和三角形隶属度函数,提出了一种保证隶属度函数ε-完备性的方法.实现了一种新的基于遗传算法和梯度下降方法的快速模糊系统学习算法.通过实例进行了模拟,验证了该方法的高效性,以及保证隶属度函数完备性和模糊集合语义一致性的优点.

关 键 词:模糊系统  算法  完备性  遗传算法  梯度下降方法
修稿时间:1998-10-16

A Fast Learning Method of Fuzzy Systems Based on GA and Gradient Descent Method
Wu Yan,Shi Hongbao. A Fast Learning Method of Fuzzy Systems Based on GA and Gradient Descent Method[J]. Journal of Tongji University(Medical Science), 1999, 20(6): 16-20
Authors:Wu Yan  Shi Hongbao
Abstract:
Keywords:
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