| 基于多元统计和社会网络分析我国川崎病诊疗现状的可视化研究 |
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| 引用本文： | 石晓青,李一飞,华益民,王川,方婕,周开宇.基于多元统计和社会网络分析我国川崎病诊疗现状的可视化研究[J].中华妇幼临床医学杂志,2013,9(6):723-729. |
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| 作者姓名： | 石晓青 李一飞 华益民 王川 方婕 周开宇 |
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| 作者单位： | 1. 610041 成都,四川大学华西第二医院儿童心血管科2. 610041 成都,四川大学华西第二医院儿童心血管科;华西临床医学院3. 华西口腔医学院 |
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| 摘 要： | 目的通过多元统计和社会网络分析法中关键词共现的方式,研究我国川崎病(Kawasaki disease)诊疗的学科知识分布,预测学科未来发展趋势。 方法以主题词"皮肤黏膜淋巴结综合征"对中国生物医学数据库(CBM)（1978年1月至2010年12月）检索出的3 603篇符合本研究要求的文献为研究对象。对其采用Endnote X4提取关键词,建立共词矩阵,采用SPSS 17. 0统计学软件进行转换、降维和聚类分析,并根据聚类分析结果绘制战略坐标图。采用Ucinet 6. 0绘制川崎病的学科知识可视化网络。 结果对检索出的3 603篇符合要求文献进行分析后,成功建立我国川崎病诊疗的学科知识可视化图谱,直观展示对该病研究的知识分布,并形成重点研究聚类。本研究结果显示,我国川崎病"治疗及药物选择"等学科知识发展较好,"冠状动脉损伤及心脏检查" ,"诊断及临床表现"等聚类学科知识内部发展不均衡,而"致病过程和机制"等学科知识发展较欠缺。 结论我国川崎病学科知识以治疗及药物选择、诊断及冠状动脉损伤为中心,并且研究为多学科知识聚类共同发展。该病特征及新近治疗措施和方案的相关研究,在学科发展中具有显著推动作用;冠状动脉损伤和临床体征的研究,在学科知识中具有重要地位;尚需要加强对该病发病机制的研究。
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| 关 键 词： | 多元统计 社会网络分析 皮肤黏膜淋巴结综合征 知识图谱 可视化研究 |
| 收稿时间： | 2013-08-20 |
Visualized Subject Knowledge-Mapping Study in Current Status of Diagnosis and Therapy for Kawasaki Disease Based on Multiple Statistical and Social Network Analysis |
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| Xiao-qing SHI,Yi-fei LI,Yi-min HUA,Chuan WANG,Jie FANG,Kai-yu ZHOU.Visualized Subject Knowledge-Mapping Study in Current Status of Diagnosis and Therapy for Kawasaki Disease Based on Multiple Statistical and Social Network Analysis[J].Chinese JOurnal of Obstetrics & Gynecology and Pediatrics,2013,9(6):723-729. |
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| Authors: | Xiao-qing SHI Yi-fei LI Yi-min HUA Chuan WANG Jie FANG Kai-yu ZHOU |
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| Institution: | 1. Department of Pediatric Cardiovascular Disease, West China Second University Hospital, Sichuan University. Chengdu 610041, Sichuan Province, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | multiple statistical analysis social network analysis Kawasaki disease knowledge-mapping visualized study |
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