| 线性回归算法提取脉搏血氧特征值初步验证 |
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| 引用本文： | 石波,刘胜洋,陈建方,曹阳.线性回归算法提取脉搏血氧特征值初步验证[J].中国医学物理学杂志,2013,30(1):3913-3916. |
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| 作者姓名： | 石波 刘胜洋 陈建方 曹阳 |
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| 作者单位： | 1. 蚌埠医学院医学影像学系,安徽蚌埠,233030
2. 深圳迪美泰数字医学技术有限公司,广东深圳,518067 |
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| 基金项目： | 蚌埠医学院自然科学研究项目 |
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| 摘 要： | 目的:准确提取脉搏血氧信号特征值R是计算脉搏血氧饱和度的关键。传统的R值提取算法大多采用脉搏波的峰谷值法,需要多个周期的平均来提高精度,存在移动步长难以确定、实时性差等缺点。本文提出一种动态实时的R值提取算法。方法:基于近红外光谱技术(Near infrared spectroscopy,NIRS)的测量原理,建立了红外光(IR)和红光(RD)两束透射光强信号的线性回归模型,并确定回归系数b与特征值R之间的定量关系。以纯数字医用放大器为实验平台,搭建了光源驱动电路和光电检测电路,采集的光电容积脉搏波(Photoplethysmography,PPG)信号由蓝牙USB接口传输至计算机,然后进行线性相关性分析及提取算法验证。结果:分析发现IR和RD两束透射光强信号之间具有很强的相关性(r>0.9),运用线性回归法提取的特征值R可以准确的反映正常血氧饱和度值以及在主动闭气过程中血氧饱和度的下降过程。结论:初步验证结果表明,线性回归算法可以有效的进行脉搏血氧信号特征值的动态估算。
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| 关 键 词： | 脉搏血氧 血氧饱和度 线性回归算法 近红外光谱 光电容积脉搏波 |
Features Extraction From Pulse Oximetry Signals Through Linear Regression Methods: A Preliminary Experimental Study |
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| SHI Bo
,
LIU Sheng-yang
,
CHEN Jian-fang
,
Tsau Young.Features Extraction From Pulse Oximetry Signals Through Linear Regression Methods: A Preliminary Experimental Study[J].Chinese Journal of Medical Physics,2013,30(1):3913-3916. |
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| Authors: | SHI Bo LIU Sheng-yang CHEN Jian-fang Tsau Young |
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| Institution: | SHI Bo1,LIU Sheng-yang1,CHEN Jian-fang1,Tsau Young2 (1.Department of Medical Imaging,Bengbu Medical College,Bengbu Anhui 233030,China;2.Dimetek Digital Medical Technologies,Ltd,Shenzhen Guangdong 518067,China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | |
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