回顾性算法重建技术在肺部CT平扫中的应用

目的 探讨回顾性算法重建技术在肺部CT平扫中的应用价值。方法SomatomAR．nova CT机，常规矩阵和层距层厚，标准算法重建(AB4)，回顾性锐利算法重建(AB9)。常规胸部扫描体位和条件；扫描完毕，进行锐利算法重建，取得高分辨率肺窗图像。结果与常规法和高分辨率扫描CT(HRCT)图像相比，更能显示以下结构。正常肺小血管纹理、支气管、叶间区，肺泡内早期渗出和吸收期病变，早期肺纤维化灶，硬结钙化，结节肿块、空洞空腔的内外部结构，小叶性肺气肿的显示与分类，肺不张的程度与类型，胸腔积液胸膜增厚的区分。结论通过回顾性重建获取的图像空间分辨率明显提高，肺窗图像质量改善，对于发现和诊断肺部早期和／或轻微的病变具有一定意义。