| 2型糖尿病患者周围神经病变预测模型的构建 |
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| 引用本文： | 李梦圆,马学娅,张小玉,孙婷,李素梅,陈明卫,马祖长. 2型糖尿病患者周围神经病变预测模型的构建[J]. 护理学杂志, 2023, 28(18): 44-48 |
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| 作者姓名： | 李梦圆 马学娅 张小玉 孙婷 李素梅 陈明卫 马祖长 |
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| 作者单位： | 1.蚌埠医学院护理学院（安徽 蚌埠,233030）;2.中国科学院合肥物质科学研究院智能所;2.中国科学院合肥物质科学研究院智能所;3.中国科学技术大学;1.蚌埠医学院护理学院（安徽 蚌埠,233030）;2.中国科学院合肥物质科学研究院智能所;3.中国科学技术大学;;中国科学技术大学第一附属医院;安徽医科大学第一附属医院;2.中国科学院合肥物质科学研究院智能所;4.中国科学技术大学第一附属医院 |
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| 基金项目： | 国家重点研发计划项目（2022YFC2010200）;安徽省教育厅研究生教育质量工程项目（2022lhpysfjd063）;蚌埠医学院2022年度研究生创新计划项目（Byycx22077） |
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| 摘 要： | 目的 比较不同检测方法基于局部热充血的2型糖尿病周围神经病变预测模型性能,为临床早期筛查提供参考。方法纳入174例2型糖尿病患者,在试验局部加热至44℃并使用激光多普勒血流仪测量血流变化率。同时进行临床5项筛查、震动感觉阈值测定和神经传导检查,根据各自的诊断标准,采用多因素logistic回归分析探讨糖尿病周围神经病变的影响因素。以神经传导检查为“金标准”,筛选最优模型构建列线图预测模型。结果3种检测方法均提示,血流变化率、糖尿病病程、糖尿病肾病、糖化血红蛋白是糖尿病周围神经病变的影响因素（均P<0.05）。根据临床5项筛查结果建立的logit模型性能最好,据此构建的列线图模型具有较好的准确度（Hosmer Lemeshow检验χ2=11.147,P＞0.05）和区分度（AUC=0.872）。结论血流变化率、糖尿病病程、糖尿病肾病和糖化血红蛋白是糖尿病周围神经病变的影响因素。以临床5项筛查结果构建的列线图模型具有良好的诊断效能,可为临床筛选、识别糖尿病周围神经病变患者提供参考。
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| 关 键 词： | 2型糖尿病 糖尿病周围神经病变 临床5项筛查 神经传导检查 震动感觉阈值 局部热充血 列线图 预测模型 |
| 收稿时间： | 2023-04-02 |
| 修稿时间： | 2023-06-25 |
Development of a prediction model for diabetic peripheral neuropathy in type 2 diabetes mellitus |
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| Li Mengyuan,Ma Xuey,Zhang Xiaoyu,Sun Ting,Li Sumei,Chen Mingwei,Ma Zuchang. Development of a prediction model for diabetic peripheral neuropathy in type 2 diabetes mellitus[J]. Journal of Nursing Science, 2023, 28(18): 44-48 |
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| Authors: | Li Mengyuan Ma Xuey Zhang Xiaoyu Sun Ting Li Sumei Chen Mingwei Ma Zuchang |
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| Affiliation: | School of Nursing, Bengbu Medical College, Bengbu 233030, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | type 2 diabetes mellitus diabetic peripheral neuropathy clinical examination with 5 methods nerve conduction study vibration perception threshold local thermal hyperemia nomogram prediction model |
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