重症患者高钾血症风险评估模型的建立

目的 探讨重症监护室（ICU）住院患者高钾血症发生的影响因素，并建立风险评估模型。 方法 回顾性收集2019年10月至2020年12月于我院ICU住院患者临床资料，将患者随机分为模型训练集和模型验证集。将临床诊断与ICU患者高钾血症的发生进行logistic回归分析，创建风险评估模型。之后在验证集中对模型进行验证，评价其应用价值。 结果 本研究共纳入ICU住院患者4963例。按7:3比例最终随机入组训练集3474例，验证集1489例。将统计的44个ICU患者常见诊断与高钾血症发生进行相关性分析发现，男性、ICU住院天数≥5天、eGFR＜90ml/min·1.73m2、APACHEII评分＞12分、糖尿病、ARDS、肝硬化、感染性休克、MODS为重症患者发生高钾血症的独立危险因素。依据上述危险因素，在训练集中受试者工作曲线下面积（AUC）为0.777。以模型评分≥5分为界值时，评估模型灵敏度76.4%，特异度66.6%。在验证集中进一步验证提示该模型具有较好的临床评估价值（AUC 0.777，灵敏度80.5%，特异度 67.8%）。结论 本研究构建的风险评估模型对ICU重症患者高钾血症的发生有较好的预测作用，可指导临床进行早期防范与干预。

Establishment of a hyperkalemia assessment model for critically ill patients