分析人工智能技术在多层螺旋CT中诊断肋骨骨折的效能价值

目的：探讨人工智能（AI）肋骨骨折检测系统在多层螺旋CT中提高诊断肋骨骨折效能方面的作用。方法：选取2021年5月～2022年5月沈阳市骨科医院经64排螺旋CT扫描的50例肋骨骨折阳性和50例肋骨骨折阴性的患者作为观察对象，然后分别运用AI影像分析系统（AI组）、人工组及人工+AI组对比分析肋骨的特征，得出肋骨骨折的数量，然后统计三组诊断肋骨骨折的检出时间，假阳性率，敏感性和准确率。结果：AI检测出肋骨骨折的平均时间为（63±18）s，假阳性率4.56%，敏感性87.75%，准确率95.13%；人工检测出肋骨骨折的平均时间为（203±68）s，假阳性率1.30%，敏感性84.69%，准确率97.91%;AI辅助人工检测出肋骨骨折的平均时间为（136±28）s，假阳性率0.96%，敏感性92.85%，准确率98.79%。结论：AI技术在肋骨骨折中具有较高的敏感性和诊断准确率，虽然存在一定的假阳性率，但可以辅助人工，减少阅片时间，在提高诊断质量和工作效率上效果显著。