| 基于遗传神经网络的中药葛根及同属植物的质量评价研究 |
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| 引用本文： | 王泽 顾勤兰 王志祥. 基于遗传神经网络的中药葛根及同属植物的质量评价研究[J]. 医学教育探索, 2005, 0(10): 1580-1582 |
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| 作者姓名： | 王泽 顾勤兰 王志祥 |
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| 作者单位： | 中国药科大学高等职业技术学院 江苏镇江212003(王泽，顾勤兰)，中国药科大学药学院 江苏南京210009(王志祥) |
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| 摘 要： | 遗传神经网络模型应用遗传算法对神经网络权值和学习进行优化,从而克服了BP神经网络训练速度慢、易陷入局域极小和全局搜索能力弱等缺点。以中药葛根同属植物所含的化学成分数据为考察对象,用该模型对中药葛根及同属植物进行质量评价,通过验证,识别成功率达100%,为葛根类药材的质量评价提供了一种新方法。
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| 关 键 词： | 遗传算法 神经网络 葛根属植物 质量评价 |
Quality evaluation of plants in Pueraria DC. based on GA-BP neural network |
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| WANG Ze,GU Qin-lan,WANG Zhi-xiang. Quality evaluation of plants in Pueraria DC. based on GA-BP neural network[J]. Researches in Medical Education, 2005, 0(10): 1580-1582 |
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| Authors: | WANG Ze GU Qin-lan WANG Zhi-xiang |
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| Affiliation: | 1. Higher Vocational School, China Pharmaceutical University, Zhenjiang 212003, China; 2. College of Pharmacy, China Pharmaceutical University, Nanjing 210009, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | genetic algorithm neural network plants in Pueraria DC. quality evaluation |
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