| 一种基于静息态功能磁共振成像的快速丘脑分割算法 |
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| 引用本文： | 贾婧,李锵,白煜,张立毅. 一种基于静息态功能磁共振成像的快速丘脑分割算法[J]. 国际生物医学工程杂志, 2015, 38(1) |
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| 作者姓名： | 贾婧 李锵 白煜 张立毅 |
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| 作者单位： | 1. 300072,天津大学电子信息工程学院
2. 300072 天津大学电子信息工程学院;300134 天津商业大学信息工程学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目 |
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| 摘 要： | 目的 探讨基于静息态功能磁共振成像(fMRI)的快速有效的丘脑分割方法.方法 静息态fMRI技术是通过测量血氧水平依赖(BOLD)信号的变化间接反映神经元的活动情况.利用丘脑内部的BOLD信号相关并结合聚类分析算法将丘脑进行功能性分割.结果 丘脑被划分为7个区域,同一区域内信号相似度高.此分割结果与利用丘脑-大脑皮层的功能连接强度所得的分割结果相似.结论 静息态fMRI不仅可以分析丘脑-大脑皮层之间的功能连接,还可分析丘脑内部的功能特征.仅利用丘脑内部信息分割丘脑具有运算量小、计算速度快的优点.
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| 关 键 词： | 静息态功能磁共振成像 k均值聚类算法 丘脑分割 |
Thalamus segmentation based on resting-state functional magnetic resonance imaging |
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| Jia Jing,Li Qiang,Bai Yu,Zhang Liyi. Thalamus segmentation based on resting-state functional magnetic resonance imaging[J]. International Journal of Biomedical Engineering, 2015, 38(1) |
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| Authors: | Jia Jing Li Qiang Bai Yu Zhang Liyi |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Resting-state functional magnetic resonance imaging k-means clustering algorithm Thalamus segmentation |
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