| 基于GEO数据的病毒相关性肝癌潜在生物基因标志物的筛选及生物信息学分析 |
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| 引用本文： | 吴良银a,李文丽b,刘 俊b. 基于GEO数据的病毒相关性肝癌潜在生物基因标志物的筛选及生物信息学分析[J]. 现代检验医学杂志, 2021, 0(6): 106-110. DOI: 10.3969/j.issn.1671-7414.2021.06.022 |
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| 作者姓名： | 吴良银a 李文丽b 刘 俊b |
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| 作者单位： | （粤北人民医院a.检验科；b.生殖医学中心，广东韶关 512025） |
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| 摘 要： | 目的 利用生物信息学分析方法，探索在肝细胞癌预后评估中扮演重要角色的潜在生物标志物。方法 从基因表达综合数据库（gene expression omnibus database，GEO）中收集2019年1月1日～2021年1月1日三个病毒相关性肝细胞癌的转录数据集,共含有52个肝细胞癌肿瘤组织和33个肝细胞癌旁组织（对照组），通过GEO2R进行差异基因的鉴定。利用韦恩图绘制三个数据集的共同差异基因，使用DAVID数据库对共同差异基因进行基因功能富集分析，包括基因本体论(GO)和京都基因与基因组百科全书(KEGG)分析。通过STRING数据库和Cytoscape软件构建蛋白互作网络，根据蛋白之间的连接度，筛选和鉴定出关键基因。基于Kaplan-Meier方法及cBioPortal在线工具，分析关键基因表达与生存预后的相关性。结果 基于三个芯片数据集，共筛选出423个共同差异表达的基因，这些基因主要富集到细胞分裂以及氧化还原等细胞生物学过程；蛋白互作网络共聚焦到20个关键基因，其中BUB1, BUB1B, CDC20, NCAPG, TPX2和UBE2C的表达改变与不良临床结局之间存在显著的相关性。结论 BUB1, BUB1B, CDC20, NCAPG, TPX2和UBE2C在病毒相关性肝细胞癌中异常高表达并且与临床预后相关，可作为病毒相关性肝细胞癌的潜在生物标志物及治疗靶点。
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| 关 键 词： | 肝细胞癌 生物信息学 生物标志物 |
Screening and Bioinformatics Analysis of Potential Biomarkers for Virus-associated Hepatocellular Carcinoma Based on GEO Data |
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| WU Liang-yin,LI Wen-li,LIU Jun. Screening and Bioinformatics Analysis of Potential Biomarkers for Virus-associated Hepatocellular Carcinoma Based on GEO Data[J]. Journal of Modern Laboratory Medicine, 2021, 0(6): 106-110. DOI: 10.3969/j.issn.1671-7414.2021.06.022 |
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| Authors: | WU Liang-yin LI Wen-li LIU Jun |
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| Affiliation: | （a.Department of Clinical Laboratory;b. Reproductive Center,Northern Guangdong People’s Hospital,Guangdong Shaoguan 512025,China） |
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