首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

数据期刊科学数据质量评审主要问题研究——以《全球变化数据仓储电子杂志(中英文)》为例
引用本文:石瑞香,刘闯. 数据期刊科学数据质量评审主要问题研究——以《全球变化数据仓储电子杂志(中英文)》为例[J]. 浙江预防医学, 2022, 33(5): 596-8. DOI: 10.11946/cjstp.202108290693
作者姓名:石瑞香  刘闯
作者单位:中国科学院地理科学与资源研究所《全球变化数据学报(中英文)》编辑部,北京市朝阳区大屯路甲11号 100101
基金项目:中国科技期刊卓越行动计划高起点新刊类项目(2020-249)
摘    要:【目的】 分析数据期刊科学数据质量评审中发现的主要问题,为促进科学数据质量提升,建立数据期刊质量评审行业标准和规范提供参考与借鉴。【方法】 以《全球变化数据仓储电子杂志(中英文)》的数据质量评审实践为例,对元数据质量评审、实体数据质量评审、元数据-实体数据-数据论文初稿对照评审3个方面发现的主要数据质量问题进行归纳和总结,并对其原因进行分析。【结果】 数据质量的主要问题有:元数据内容不完整,表达不规范;实体数据和元数据、数据论文中的数据描述不一致;实体数据的研发方法有疏漏,或缺少科学依据;实体数据与实际情况不符;实体数据内容不完整;实体数据内容不一致;引用实体数据不标注出处,或者标注不规范。【结论】 目前数据质量评审发现的问题比较多,这与当前的科研评价机制、部分作者对待数据缺乏严谨态度等有密切关系。

关 键 词:数据期刊  数据出版  数据质量评审  数据仓储  
收稿时间:2021-08-29

Findings and solutions in quality control for dataset publishing review: Taking Digital Journal of Global Change Data Repository as an example
SHI Ruixiang,LIU Chuang. Findings and solutions in quality control for dataset publishing review: Taking Digital Journal of Global Change Data Repository as an example[J]. Zhejiang Journal of Preventive Medicine, 2022, 33(5): 596-8. DOI: 10.11946/cjstp.202108290693
Authors:SHI Ruixiang  LIU Chuang
Affiliation:Editorial Office of Journal of Global Change Data & Discovery, Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research, Chinese Academy of Sciences, 11A Datun Road, Chaoyang District, Beijing 100101, China
Abstract:
Keywords:Data journal  Data publishing  Data review  Data repository  
点击此处可从《浙江预防医学》浏览原始摘要信息
点击此处可从《浙江预防医学》下载全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号