2型糖尿病合并阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征的列线图预测模型构建

目的 构建2型糖尿病（T2DM）合并阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征（OSAHS）的列线图预测模型。方法 选取2018年9月至2020年4月自贡市第四人民医院完成多导睡眠监测的526例T2DM患者为研究对象，并按照7∶3的比例随机分为训练组和验证组。通过对T2DM患者进行单变量和多变量的logistic回归分析，本研究确定了OSAHS的风险因素，并据此构建了一个预测模型。模型的有效性通过计算受试者工作特征曲线下的面积（AUC）、使用校正曲线和决策曲线（DCA）进行评估。结果 多因素logistic分析结果显示，体重指数（OR=1.09,95%CI:1.01～1.17）、高血压病史（OR=3.80,95%CI:3.43～4.26）、血清低密度脂蛋白（OR=1.35,95%CI:1.03～1.56）及25(OH)维生素D(OR=0.94,95%CI:0.91～0.96)水平是T2DM合并OSAHS发生的独立预测因素（P <0.05）。根据上述变量建立列线图预测模型，并在训练组和验证组中预测T2DM合并OSAHS发生的AUC分别为0.742和0.789。Hosmer-Lemeshow拟合...