基于NM-MRI的影像组学在帕金森病诊断中的价值

目的 应用神经黑色素敏感磁共振成像（NM-MRI）影像组学纹理特征探究其诊断帕金森病（PD）的价值。方法 收集牡丹江医学院附属红旗医院2020年1月至2022年2月PD患者及健康对照者各60例。以中脑黑质致密部（SNc）为感兴趣区域（ROI）进行勾画提取纹理特征参数，使用费希尔参数法（Fisher）、最小分类误差与最小平均相关系数法（POE+ACC）、相关信息测度法（MI）对取得的影像组学纹理特征参数降维处理，导入Ma Zda的B11处理器进行分析。比较PD组、健康对照组（HC组）两者影像组学纹理特征参数差异，绘制受试者工作特征曲线（ROC）。结果 三种降维方法中Fisher提取的最佳参数与NDA相结合的错判率最低（5.83%）,PD与HC组SNc影像组学纹理特征参数Teta4差异无统计学意义（P> 0.05），其余均具有统计学意义（P <0.05），其中S(0,1)Dif Varnc曲线下面积（AUC）最大（0.889）。结论 NM-MRI影像组学纹理分析能够为PD诊断提供诊断依据，在区分PD与正常对照组中具有较好的参考价值。