基于贝叶斯加性回归树的个体化治疗效应估计方法及应用 |
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作者姓名: | 梁宝生 周江杰 王胜锋 |
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作者单位: | 1. 北京大学公共卫生学院生物统计系;2. 北京大学公共卫生学院流行病与卫生统计系 |
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摘 要: | 个体化治疗效应指对于同一例患者,无论其实际接受治疗与否,在接受治疗和未接受治疗状态下所呈现出的效果差异。整合患者特征开展对个体化治疗效应的评估,可以辅助实现对每一例患者精准化施加获益最大的治疗方案。本文基于贝叶斯加性回归树的个体化治疗效应估计和统计推断,介绍其进行因果效应显著性评价、因果效应异质性亚组识别等要点,并结合阿尔茨海默病案例进行应用展示。
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关 键 词: | 个体化治疗效应 贝叶斯加性回归树 精准医疗 预测模型 |
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