基于网络药理学探索丹参治疗膜性肾小球肾炎的作用机制

目的：采用网络数据挖掘方法研究丹参对膜性肾小球肾炎（MGN）的作用机制。方法：运用中药系统药理数据库和分析平台（TCMSP）及与疾病相关的人类孟德尔遗传数据库（OMIM）、DrugBank、DisGeNET数据库分别检索筛选，获得丹参的有效活性成分、药物作用靶点及MGN的相关靶点，运用Cytoscape 3.7.2构建丹参-成分-靶点网络，并根据自由度筛选出核心成分。采用STRING软件构建蛋白质-蛋白质相互作用（PPI）网络，并在Cytoscape 3.7.2平台进行拓扑分析并筛选出关键靶点。使用基因注释工具Metascape对靶点基因进行注释和分析，得到靶点的生物过程和通路富集结果。结果：共获得65个丹参有效活性成分，99个目标靶点，与MGN相关的靶点15个，关键靶点8个。得到肾上腺素受体、MAPK级联的正调控、细胞阳离子稳态、激素水平的调节、跨膜转运的调控等9条生物过程和通路富集分析。结论：传统中草药丹参活性成分对MGN的作用机制体现了丹参多成分、多靶点、多途径作用的特点，为丹参治疗MGN的作用机制阐明提供了依据，并为中药的作用机制研究提供参考思路。

Mechanism of Salviae Miltiorrhizae Radix et Rhizoma in Treatment of Membranous Glomerulonephritis Based on Network Pharmacology