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分类号
杂志ISSN号
脑卒中患者上肢功能智能评估系统研究进展EI北大核心CSCD
作者姓名:
李素姣
吴坤
孟巧玲(综述)
喻洪流(审校)
作者单位:
1.上海理工大学康复工程与技术研究所200093;2.上海康复器械工程技术研究中心200093;3.民政部神经功能信息与康复工程重点实验室200093;
基金项目:
国家自然科学基金资助项目(61903255);国家重点研发计划资助项目(2020YFC2007902)。
摘 要:
目前临床上常采用量表方法评估脑卒中患者的上肢功能,但这种方法存在耗时长、评估结果一致性差、需康复医师参与度高等问题。为克服量表方法的短板,结合传感器和机器学习算法的上肢功能智能评估系统成为了近年来的研究热点之一。本文首先对常用的临床上肢功能评估方法做了分析总结,随后对近年来智能评估系统的研究进行了综述,重点对智能评估系统中数据采集和数据处理部分使用的技术及其优缺点进行了分析总结,最后对目前智能评估系统面临的挑战和未来的发展方向展开讨论,以期为相关领域的研究学者提供有价值的参考信息。
关 键 词:
脑卒中
上肢
功能评估
智能评估
机器学习
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