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磨玻璃密度肺腺癌内血管异常CT表现与病理亚型及磨玻璃分型的相关性
引用本文:康柳青,黎海亮,张孝先,吴越,陈学军.磨玻璃密度肺腺癌内血管异常CT表现与病理亚型及磨玻璃分型的相关性[J].中国医学影像技术,2018,34(4):548-552.
作者姓名:康柳青  黎海亮  张孝先  吴越  陈学军
作者单位:郑州大学附属肿瘤医院 河南省肿瘤医院放射科, 河南 郑州 450008,郑州大学附属肿瘤医院 河南省肿瘤医院放射科, 河南 郑州 450008,郑州大学附属肿瘤医院 河南省肿瘤医院放射科, 河南 郑州 450008,郑州大学附属肿瘤医院 河南省肿瘤医院放射科, 河南 郑州 450008,郑州大学附属肿瘤医院 河南省肿瘤医院放射科, 河南 郑州 450008
基金项目:国家自然科学基金(81372370)。
摘    要:目的 分析磨玻璃密度(GGO)肺腺癌血管异常CT表现与病理亚型及磨玻璃分型的相关性。方法 收集经手术病理证实的50例GGO密度肺腺癌患者的影像学及病理资料,观察病灶内血管的走行及其异常表现(增粗、增多),分析血管异常表现与病灶的病理亚型及磨玻璃分型的相关性。结果 共55个GGO肺腺癌病灶,浸润前病变5个,均无血管增粗,1个原位癌病灶仅出现血管增多;微浸润腺癌(MIA)16个,11个出现血管增粗,16个血管增多;浸润腺癌(IAC)34个,均有血管增粗及增多。浸润前病变、MIA、IAC 3个病理亚型血管增粗、血管增多的整体差异均有统计学意义(χ2=27.67、20.08,P均<0.05),且病理亚型与血管增粗和血管增多均存在相关性(r=0.61、0.66,P均<0.01)。两两比较,浸润前病变、MIA、IAC血管增粗差异均有统计学意义(浸润前病变与MIA:χ2=9.19,P=0.01;浸润前病变与IAC:χ2=29.87,P<0.01;MIA与IAC:χ2=12.63,P<0.01)。两两比较,浸润前病变与MIA、浸润前病变与IAC血管增多差异均有统计学意义(χ2=15.45、20.79,P均<0.01)。55个GGO肺腺癌病灶中,25个为纯GGO(pGGO),出现血管增粗17个,血管增多21个;30个为混杂GGO(mGGO),出现血管增粗28个,血管增多30个。pGGO和mGGO肺腺癌血管增粗和血管增多的差异均有统计学意义(χ2=6.12、6.69,P均<0.05)。结论 GGO肺腺癌血管增粗及增多提示病变浸润性增加,血管增粗及增多均可单独出现。

关 键 词:肺肿瘤  腺癌  病理学  体层摄影术  X线计算机
收稿时间:2017/7/14 0:00:00
修稿时间:2018/3/5 0:00:00

Correlation between CT manifestations of intramural vascular abnormalities and pathological subtypes, ground glass types in ground-glass opacity lung adenocarcinoma
KANG Liuqing,LI Hailiang,ZHANG Xiaoxian,WU Yue and CHEN Xuejun.Correlation between CT manifestations of intramural vascular abnormalities and pathological subtypes, ground glass types in ground-glass opacity lung adenocarcinoma[J].Chinese Journal of Medical Imaging Technology,2018,34(4):548-552.
Authors:KANG Liuqing  LI Hailiang  ZHANG Xiaoxian  WU Yue and CHEN Xuejun
Institution:Department of Radiology, the Affiliated Cancer Hospital of Zhengzhou University, Henan Cancer Hospital, Zhengzhou 450008, China,Department of Radiology, the Affiliated Cancer Hospital of Zhengzhou University, Henan Cancer Hospital, Zhengzhou 450008, China,Department of Radiology, the Affiliated Cancer Hospital of Zhengzhou University, Henan Cancer Hospital, Zhengzhou 450008, China,Department of Radiology, the Affiliated Cancer Hospital of Zhengzhou University, Henan Cancer Hospital, Zhengzhou 450008, China and Department of Radiology, the Affiliated Cancer Hospital of Zhengzhou University, Henan Cancer Hospital, Zhengzhou 450008, China
Abstract:
Keywords:Lung neoplasms  Adenocarcinoma  Pathology  Tomography  X-ray computed
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