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医学知识图谱构建研究进展
引用本文:修晓蕾,吴思竹,崔佳伟,邬金鸣,钱庆.医学知识图谱构建研究进展[J].中华医学图书情报杂志,2018,27(10):33-39.
作者姓名:修晓蕾  吴思竹  崔佳伟  邬金鸣  钱庆
作者单位:中国医学科学院医学信息研究所,北京 100020,中国医学科学院医学信息研究所,北京 100020,中国医学科学院医学信息研究所,北京 100020,中国医学科学院医学信息研究所,北京 100020,中国医学科学院医学信息研究所,北京 100020
基金项目:国家社会科学基金青年项目“基于R2RML的RDB到RDF的转换模式研究与实现”(13CTQ009)的研究成果之一
摘    要:针对医学数据专业性强、结构复杂等特点,解析了构建医学知识图谱的关键技术,介绍了利用机器学习和深度学习的方法识别医学命名实体、实体链接和抽取语义关系,以及医学知识图谱在医院智能导诊、疾病筛查和预测、辅助临床诊断、医疗保险风险预测和医学知识科普方面的应用。结合当前我国医学知识图谱构建在数据和技术层面临的问题和挑战,提出了相应的对策和建议。

关 键 词:医学知识图谱  命名实体识别  实体链接  语义关系抽取  自然语言处理
收稿时间:2018/9/30 0:00:00

Advances in studies on construction of medical knowledge graphs
XIU Xiao-lei,WU Si-zhu,CUI Jia-wei,WU Jin-ming and QIAN Qing.Advances in studies on construction of medical knowledge graphs[J].Chinese Journal of Medical Library and Information Science,2018,27(10):33-39.
Authors:XIU Xiao-lei  WU Si-zhu  CUI Jia-wei  WU Jin-ming and QIAN Qing
Institution:Institute of Medical Information, Chinese Academy of Medical Sciences, Beijing 100020, China,Institute of Medical Information, Chinese Academy of Medical Sciences, Beijing 100020, China,Institute of Medical Information, Chinese Academy of Medical Sciences, Beijing 100020, China,Institute of Medical Information, Chinese Academy of Medical Sciences, Beijing 100020, China and Institute of Medical Information, Chinese Academy of Medical Sciences, Beijing 100020, China
Abstract:
Keywords:Medical knowledge graph  Identification of named entity  Extraction of semantic relationship  Processing of natural language
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