基于爆发词检测的健康医疗可穿戴设备技术机会分析 |
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作者姓名: | 池芬 张世玉 赵旸 杨鑫禹 王伟 |
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作者单位: | 吉林大学公共卫生学院医学信息学系,吉林 长春130021,吉林大学公共卫生学院医学信息学系,吉林 长春130021,吉林大学公共卫生学院医学信息学系,吉林 长春130021,吉林大学公共卫生学院医学信息学系,吉林 长春130021,吉林大学公共卫生学院医学信息学系,吉林 长春130021 |
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基金项目: | 2017年度吉林大学大学生创新创业训练项目“健康医疗可穿戴设备领域技术机会识别与预测(2017B72723)”的研究成果 |
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摘 要: | 采用爆发词检测方法,以德温特数据库和Web of Science核心合集为数据源,通过基本检索途径,分别检索2007-2016年的专利数据和科技论文,借助可视化计量学研究工具CiteSpace对健康医疗可穿戴设备领域的技术机会进行识别与预测,发现减少可穿戴设备的电力耗损、提高其监测及动作识别的精确度、提升其综合健康管理功能、完善无线通信技术、促进云计算在可穿戴设备领域的发展、多传感器融合及拓展可穿戴设备在慢性病(尤其是帕金森氏病与慢性心力衰竭)领域的应用为该领域的关键技术机会。识别健康医疗可穿戴设备领域的技术机会,能够为该领域的技术创新活动提出可供参考的建议。
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关 键 词: | 健康医疗;可穿戴设备;爆发词检测;技术机会 |
收稿时间: | 2018-01-15 |
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